Introducción al machine learning con MATLAB / Erik Valdemar Cuevas, [y otros 4].
Contributor(s): Cuevas Jiménez, Erik Valdemar [Autor]
| Avalos, Omar [Autor] | Emanuel, Primitivo [Autor].
Material type: 
BookPublisher: Bogotá : Madrid : Alpha Editorial ; Marcombo, 2021Edition: Primera edición.Description: xiv, 245 páginas : ilustraciones, gráficas ; 25 cm.ISBN: 9789587787207 (Colombia); 9788426732828 (España).Subject(s): Matlab (Programa para computador) | Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)DDC classification: 005.3 | Item type | Current location | Collection | Call number | Copy number | Status | Date due | Barcode |
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Libro General
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Biblioteca Cedesarrollo Fondo general | Colección General | 005.3 I61 (Browse shelf) | Ej. 1 | Available (Consulta externa) | 41193 | |
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Libro General
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Biblioteca Cedesarrollo Fondo general | Colección General | 005.3 I61 (Browse shelf) | Ej. 2 | Available (Consulta externa) | 41194 | |
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Libro General
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Biblioteca Cedesarrollo Fondo general | Colección General | 005.3 I61 (Browse shelf) | Ej. 3 | Available (Consulta externa) | 41195 |
Incluye referencias bibliográfíca al final de cada capítulo
Tabla de contenido: Capítulo 1. Fundamentos del machine learning -- Capítulo 2. Bases matemáticas -- Capítulo 3. Clasificación -- Capítulo 4. Regresión lineal -- Capítulo 5. Agrupamiento (clustering) -- Capítulo 6. Reducción de dimensionalidad -- Capítulo 7. Métodos unidos -- Capítulo 8. Reconocimiento de objetos -- Capítulo 9. Estadística inferencial -- Capítulo 10. Evaluación del desempeño
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