Big data : análisis de datos con Python / Yolanda García Ruíz, Antonio Sarasa Cabezuelo
By: García Ruíz, Yolanda [Autor]
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Contributor(s): Sarasa Cabezuelo, Antonio [Autor].
Material type: 
BookPublisher: Madrid : Ibergarceta Publicaciones, 2018Edition: Primera edición.Description: xv, 309 páginas : figura, imagen, gráficas ; 25 cm.ISBN: 9788416228836.Subject(s): Python (Lenguaje de programación de computadores) | Big Data | Procesamiento electrónico de datos | Análisis de datosDDC classification: 005.712
Contents:
Tabla de contenido: Capítulo 1. El entorno Jupyter notebook. -- Capítulo 2. Introducción al lenguaje Python. -- Capítulo 3. La librería Matplotlib. -- Capítulo 4. Los arrays de Numpy. -- Capítulo 5. Las librerías stats y cluster de scipy. -- Capítulo 6. Las series y dataframes de pandas. -- Capítulo 7. Importar y exportar datos. -- Capítulo 8. Limpieza y procesamiento de los datos. -- Capítulo 9. Introducción a scikit-learn.
| Item type | Current location | Collection | Call number | Copy number | Status | Date due | Barcode |
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Libro General
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Biblioteca Cedesarrollo Fondo general | Colección General | 005.712 G216 (Browse shelf) | Ej. 1 | Available (Consulta externa) | 41316 | |
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Libro General
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Biblioteca Cedesarrollo Fondo general | Colección General | 005.712 G216 (Browse shelf) | Ej. 2 | Available (Consulta externa) | 41317 | |
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Libro General
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Biblioteca Cedesarrollo Fondo general | Colección General | 005.712 G216 (Browse shelf) | Ej. 3 | Available (Consulta externa) | 41318 |
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| 005.54 V156 Excel 2016 : | 005.712 G216 Big data : | 005.712 G216 Big data : | 005.712 G216 Big data : | 005.73 H557 Estructura de datos y algoritmos / | 005.73 L674 Estructuras de datos con java; diseño de estructuras y algoritmos / | 005.73 L674 Estructuras de datos con java; diseño de estructuras y algoritmos / |
Tabla de contenido: Capítulo 1. El entorno Jupyter notebook. -- Capítulo 2. Introducción al lenguaje Python. -- Capítulo 3. La librería Matplotlib. -- Capítulo 4. Los arrays de Numpy. -- Capítulo 5. Las librerías stats y cluster de scipy. -- Capítulo 6. Las series y dataframes de pandas. -- Capítulo 7. Importar y exportar datos. -- Capítulo 8. Limpieza y procesamiento de los datos. -- Capítulo 9. Introducción a scikit-learn.
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